一种优化的BP神经网络算法在石油储层预测中的应用

• 作者: 刁凤琴 於世为 诸克君
• 来源期刊: 系统管理学报
• 学科: 经济
• 关键词: 动态 全参数 自适应 遗传算法 BP网络 结构确定
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 499-503
• 页数: 5页
• 分类号: F830.49
• 字数: 3896字
• 语种: 中文

摘要

模型将GA、SA与BP3种算法有机地融合在一起,实现优势互补.采用二进制与实数混合编码,可以动态地根据样本特征对BP网络中的输入节点数、隐层节点数、转移函数、权值与阈值等进行自适应优化调整.在保证精度的前提下,采用较少的输入节点和隐层节点数,使网络的结构相对简单.采用自适应交叉率、变异率与学习率,以增强网络的自适应与泛化能力,极大地减少人为主观因素对网络设计的影响.