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摘要:
感兴趣目标检测是模式识别的关键部分.文中研究了一种新的检测感兴趣目标的方法.首先将相位子带滤波器组输出的图像局部信息表示为单个特征的集合,该集合中的若干单个特征组成了综合特征;然后在综合特征的基础上给出了综合特征一致性函数,并用噪声估计进行修正;最后利用该函数对复杂自然背景中的感兴趣目标进行检测.实验结果表明,该算法能够滤除复杂的自然背景,有效地检测出感兴趣目标,且具有通用性.
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文献信息
篇名 基于综合特征一致性的感兴趣目标检测
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 相位子带滤波器组 综合特征一致性 目标检测
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 短文与研究通讯
研究方向 页码范围 1052-1055
页数 4页 分类号 TN91
字数 2775字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2008.06.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖志涛 天津工业大学信息与通信工程学院 82 633 13.0 21.0
2 刘进军 天津工业大学信息与通信工程学院 2 8 1.0 2.0
3 杨洪薇 天津工业大学信息与通信工程学院 3 51 2.0 3.0
4 翁秀梅 天津工业大学信息与通信工程学院 3 51 2.0 3.0
5 荆元强 天津工业大学信息与通信工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
相位子带滤波器组
综合特征一致性
目标检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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