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基于TM数据提取竹林遥感信息的方法
基于TM数据提取竹林遥感信息的方法
作者:
周国模
崔林丽
杜华强
葛宏立
赵宪文
原文服务方:
东北林业大学学报
竹林
遥感
信息提取
摘要:
利用LandSat5-TM对竹林遥感信息提取方法进行了研究:将归一化植被指数NDVI、结构效应指数CVI、综合效应指数MVI以及主成分变换的前3个分量PCA1、PCA2、PCA3与TM数据的6个波段(除第六波段)合成一个具有12波段的新数据;在最佳波段组合的基础上,结合地形图、土地利用图和野外调查数据,采用光谱特征模型、支持向量机、光谱角填图以及最大似然法对竹林信息进行了提取.研究表明:叶冠结构指数、综合指数、主成分变换等新波段对竹林信息提取很有帮助;与支持向量机、光谱角填图和最大似然法3种监督分类方法相比,基于光谱特征模型的竹林遥感信息提取方法具有一定的适应性,在保证竹林分类精度的同时,其他植被类型的分类精度也能得到满意的结果.
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文献信息
篇名
基于TM数据提取竹林遥感信息的方法
来源期刊
东北林业大学学报
学科
关键词
竹林
遥感
信息提取
年,卷(期)
2008,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
35-38
页数
4页
分类号
TP389.1|S771.8
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-5382.2008.03.012
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
杜华强
5
134
5.0
5.0
2
周国模
19
630
13.0
19.0
3
赵宪文
15
523
11.0
15.0
4
葛宏立
2
92
2.0
2.0
5
崔林丽
1
38
1.0
1.0
传播情况
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节点文献
竹林
遥感
信息提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北林业大学学报
主办单位:
东北林业大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-5382
CN:
23-1268/S
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1957-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
7235
总下载数(次)
0
总被引数(次)
68015
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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东北林业大学学报2008年第6期
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东北林业大学学报2008年第5期
东北林业大学学报2008年第1期
东北林业大学学报2008年第9期
东北林业大学学报2008年第7期
东北林业大学学报2008年第10期
东北林业大学学报2008年第4期
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