原文服务方: 东北林业大学学报       
摘要:
利用LandSat5-TM对竹林遥感信息提取方法进行了研究:将归一化植被指数NDVI、结构效应指数CVI、综合效应指数MVI以及主成分变换的前3个分量PCA1、PCA2、PCA3与TM数据的6个波段(除第六波段)合成一个具有12波段的新数据;在最佳波段组合的基础上,结合地形图、土地利用图和野外调查数据,采用光谱特征模型、支持向量机、光谱角填图以及最大似然法对竹林信息进行了提取.研究表明:叶冠结构指数、综合指数、主成分变换等新波段对竹林信息提取很有帮助;与支持向量机、光谱角填图和最大似然法3种监督分类方法相比,基于光谱特征模型的竹林遥感信息提取方法具有一定的适应性,在保证竹林分类精度的同时,其他植被类型的分类精度也能得到满意的结果.
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文献信息
篇名 基于TM数据提取竹林遥感信息的方法
来源期刊 东北林业大学学报 学科
关键词 竹林 遥感 信息提取
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 35-38
页数 4页 分类号 TP389.1|S771.8
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5382.2008.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜华强 5 134 5.0 5.0
2 周国模 19 630 13.0 19.0
3 赵宪文 15 523 11.0 15.0
4 葛宏立 2 92 2.0 2.0
5 崔林丽 1 38 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
竹林
遥感
信息提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北林业大学学报
月刊
1000-5382
23-1268/S
大16开
1957-01-01
chi
出版文献量(篇)
7235
总下载数(次)
0
总被引数(次)
68015
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导