一种改进的DBSCAN聚类算法研究与应用

• 作者: 刘军 艾力·斯木吐拉 马晓松
• 来源期刊: 交通与计算机
• 学科: 交通运输
• 关键词: 数据挖掘 聚类分析 DBSCAN算法 交通事故黑点(段) J2EE
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 60-64
• 页数: 5页
• 分类号: U491|TP391.4
• 字数: 4784字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1674-4861.2008.03.015

摘要

对DBSCAN(density based spatial clastering of applications with noise)聚类算法进行了研究,分析了它的特点、存在的问题和改进思想,提出了基于DBSCAN方法的交通事故多发点(段)的排查方法及其改进思路,并且结合J2EE技术,实现了一个Web环境下的交通事故数据挖掘系统 ,阐述了基于J2EE的交通事故挖掘系统的体系结构、设计及其应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	艾力·斯木吐拉		76	508	13.0	19.0
2	马晓松		9	80	6.0	8.0
3	刘军		30	244	8.0	14.0