基于神经网络的传感器零点飘移补偿方法

• 作者: 凌雷 吴广顺 张立鹏
• 来源期刊: 现代测量与实验室管理
• 学科: 工学
• 关键词: 径向基函数(RBF) 神经网络 压力传感器 零点飘移 温度补偿
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 计量测试
• 页码范围: 16-17,32
• 页数: 3页
• 分类号: TB935
• 字数: 2280字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8764.2008.06.005

摘要

随着压力传感器的应用范围不断扩大,对测量准确度的要求不断提高,而由于力敏电阻器的不匹配及其漏电流的影响会产生零点漂移现象.这种现象在一定程度上影响了压力传感器的精度.本文利用RBF神经网络方法构建了双输入单输出网络模型,采用带遗忘因子的梯度下降算法实现了压力传感器零点飘移的补偿.结果表明,RBF神经网络方法收敛速度快、拟合出的数据精度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张立鹏		8	10	2.0	3.0
2	吴广顺		4	12	2.0	3.0
3	凌雷		3	25	2.0	3.0