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摘要:
推导基于原序列和一阶生成序列的扩展GM(1,M)模型无偏解法,并给出灰色模型的最大预测时间尺度计算式.新建立的模型具有数值稳定、建模客观以及无偏性的特点.应用实例表明,对于小湾水电站高边坡工程,无偏扩展GM(1,M)预测精度及可靠性均优于无偏GM(1,1)和扩展GM(1,M).
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文献信息
篇名 无偏扩展灰色模型及其在高边坡形变预测中的应用
来源期刊 大地测量与地球动力学 学科 地球科学
关键词 灰色模型 无偏扩展 累加生成 高边坡 形变预测
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 地壳形变与地震
研究方向 页码范围 41-44
页数 4页 分类号 O242.1|X43
字数 3308字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5942.2008.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何秀凤 河海大学卫星及空间信息应用研究所 143 1582 22.0 31.0
2 刘志平 河海大学卫星及空间信息应用研究所 9 97 6.0 9.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
灰色模型
无偏扩展
累加生成
高边坡
形变预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大地测量与地球动力学
月刊
1671-5942
42-1655/P
大16开
武昌洪山侧路40号
38-194
1981
chi
出版文献量(篇)
4168
总下载数(次)
6
总被引数(次)
34475
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导