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摘要:
本文介绍了基本粒子群算法在PID控制领域的应用和实现方法,归纳了粒子群算法和遗传算法的结合在自动控制领域的研究现状和改进.最后介绍了PSO算法在模糊PID控制器中的应用前景.
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文献信息
篇名 PSO及其优化算法在PID控制领域的应用研究
来源期刊 信息通信 学科 工学
关键词 粒子群算法(PSO) 遗传算法 群体智能 进化算法 PID控制器 优化控制
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 专业论坛
研究方向 页码范围 40-43
页数 4页 分类号 TP18
字数 2878字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1131.2008.03.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨梅 西南交通大学信息科学与技术学院 21 84 4.0 8.0
2 金娟 西南交通大学信息科学与技术学院 3 32 2.0 3.0
3 潘臻 西南交通大学信息科学与技术学院 3 3 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群算法(PSO)
遗传算法
群体智能
进化算法
PID控制器
优化控制
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
信息通信
月刊
1673-1131
42-1739/TN
大16开
湖北省武汉市
1987
chi
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