基于ANFIS的水库年径流预报

• 作者: 胡铁成 马细霞
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水资源 径流预报 ANFlS 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 页码范围: 33-36,22
• 页数: 5页
• 分类号: TV121+.4
• 语种: 中文

摘要

水库年径流预报是充分利用水资源、真正实现水库优化运行、发挥电站经济效益的有力手段和重要环节.本文在分析以往年径流预报方法优缺点的基础上,采用自适应神经模糊推理系统(adaptive neural fuzzy inference system,ANFIS)建立了年径流预报模型,并将其应用到某水库年径流预报中.实例结果表明.与回归分析法、BP神经网络法、改进的Elman神经网络相比较,该方法计算速度快、泛化能力强、预报精度高,能够有效地应用于水库年径流预报.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马细霞	郑州大学环境与水利学院	51	502	11.0	20.0
2	胡铁成	郑州大学环境与水利学院	3	33	3.0	3.0