基于案例挖掘的边坡稳定性智能评价系统研究

• 作者: 夏元友 谢全敏 陈立文
• 来源期刊: 岩土力学
• 关键词: 边坡案例 数据挖掘 案例挖掘 递归的自-组织模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 岩土工程分析方法
• 页码范围: 145-148
• 页数: 4页
• 分类号: TU457|TB115
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7598.2008.01.027

摘要

虽然边坡灾害治理实践已经积累了大量的成功的或失败的边坡治理工程案例,但这些工程案例产生的大量数据信息未被充分利用与开发,造成了极大的资源浪费.为此,基于边坡工程案例,应用数据挖掘与知识发现和递归的自-组织模糊神经推理网络的方法,初步提出了一种基于案例挖掘的边坡稳定性智能评价系统,并通过案例挖掘的应用实例表明了该系统的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏元友	武汉理工大学土木工程与建筑学院	149	2714	27.0	47.0
2	谢全敏	武汉理工大学土木工程与建筑学院	52	864	17.0	28.0
3	陈立文	武汉理工大学土木工程与建筑学院	3	37	3.0	3.0