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摘要:
针对矩阵的行列互换使得奇异值分解(SVD)后的奇异值不变,从而由奇异值直接产生水印安全性不高,以及基于SVD的图像认证水印算法把块水印嵌入本图像块的最低有效位.从而很难抵抗矢量量化攻击,提出了基于SVD和由Logistic混沌系统构成伪随机循环链的图像认证水印算法.首先通过Logistic混沌系统调制图像,使得图像矩阵唯一,然后将调制后图像块奇异值生成的块水印嵌入伪随机循环链对应图像块最低有效位.实验结果显示,该算法提高了水印的安全性.不仅能够准确定位,而且可以有效抵抗矢量量化攻击.
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文献信息
篇名 基于SVD和伪随机循环链的图像认证水印算法
来源期刊 北京交通大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数字水印 图像认证 奇异值分解(SVD) 伪随机循环链(PCC) Logistic映射
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 电子信息工程
研究方向 页码范围 71-75
页数 5页 分类号 TN919|TP391
字数 3534字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-0291.2008.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋伟 北京交通大学电子信息工程学院 22 182 7.0 12.0
2 侯建军 北京交通大学电子信息工程学院 59 520 12.0 20.0
3 李赵红 北京交通大学电子信息工程学院 24 291 9.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
数字水印
图像认证
奇异值分解(SVD)
伪随机循环链(PCC)
Logistic映射
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京交通大学学报
双月刊
1673-0291
11-5258/U
大16开
北京西直门外上园村3号
1975
chi
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