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摘要:
控制点、独立地物等在地图上呈点群状表达,如何高效、合理地实现此类要素的自动综合是地图多尺度表达的重要问题.文中在前人研究的基础上,提出一种基于圆增长特征的点状要素群结构化选取算法,实现点状要素群的自动选取.其基本原理是:根据一个点与其周围点重要性程度的比较来确定该点删除与否,从而确保其拓扑关系和几何信息的正确性.实验证明:该算法实用、有效.
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文献信息
篇名 基于圆增长特征的点状要素群选取算法
来源期刊 测绘工程 学科 地球科学
关键词 地图自动综合 点状要素 圆增长 结构化
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 20-23,28
页数 5页 分类号 P208|P28
字数 3216字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7949.2008.06.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闫浩文 兰州交通大学数理与软件工程学院 146 1360 19.0 30.0
2 曹宝军 兰州交通大学数理与软件工程学院 2 7 2.0 2.0
3 陈静静 兰州交通大学数理与软件工程学院 3 18 3.0 3.0
4 高三营 兰州交通大学数理与软件工程学院 2 12 2.0 2.0
5 傅金镒 3 5 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
地图自动综合
点状要素
圆增长
结构化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘工程
双月刊
1006-7949
23-1394/TF
大16开
哈尔滨市道外区红旗大街999号
14-322
1992
chi
出版文献量(篇)
2818
总下载数(次)
9
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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