径流中长期预报模糊优选神经网络模型应用研究

• 作者: 刘艳丽 周惠成 袁晶瑄
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 模糊优选 神经网络 年径流预报 预报因子选择 综合效应系数
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 船舶、土木工程
• 页码范围: 411-416
• 页数: 6页
• 分类号: P33|TV124
• 字数: 4420字
• 语种: 中文

摘要

预报因子选择与模型训练精度确定,是模糊优选神经网络模型应用于径流中长期预报时有待研究解决的两个重要问题.应用预报因子集与预报量间的复合非线性相关分析方法选择预报因子(集),克服了通常单因子线性相关分析选择预报因子的不适用性;通过定义综合效应系数来综合评价模糊优选神经网络模型的拟合能力与外推预报能力,为研究模型的拟合精度高而外推预测精度低的问题提供了一种解决方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周惠成	大连理工大学土木水利学院	172	2832	29.0	46.0
2	袁晶瑄	大连理工大学土木水利学院	26	301	11.0	17.0
3	刘艳丽	大连理工大学土木水利学院	8	79	5.0	8.0