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摘要:
为了提高关联规则挖掘算法处理大数据集的性能,提出一种新的模糊加权关联规则挖掘算法--FWAR算法.通过建立模糊加权关联规则模型生成候选项目集,并进行剪枝,新建的模型按权值对项目进行排序,符合向下封闭性,并解决了已有挖掘算法计算量大的问题.仿真结果证明通过该算法得到解的质量和计算速度有显著的提高.
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文献信息
篇名 一种新的模糊加权关联规则挖掘算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 数据挖掘 模糊加权关联规则 FWAR算法 向下封闭性
年,卷(期) 2008,(20) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 218-220
页数 3页 分类号 TP391
字数 3667字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.20.080
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李伟华 西北工业大学计算机学院 167 1420 17.0 30.0
2 史豪斌 西北工业大学计算机学院 37 147 6.0 9.0
3 杜北 西北工业大学计算机学院 2 20 2.0 2.0
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数据挖掘
模糊加权关联规则
FWAR算法
向下封闭性
研究起点
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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