基于Adaboost算法的交通事件检测

• 作者: 朱红斌
• 来源期刊: 计算机时代
• 学科: 工学
• 关键词: Adaboost算法 交通事件检测 BP神经网络 分类器
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 应用实践
• 页码范围: 45-47
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3358字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8228.2008.01.018

摘要

提出一种Adaboost BP神经网络的交通事件检测方法:以上下游的流量和占有率作为特征,用BP神经网络作为分类器进行交通事件的自动分类与检测.在BP神经网络的训练过程中,提出一种新的训练算法,提高了神经网络的分类能力.为了进一步提高神经网络的泛化能力,采用改进的Adaboost算法,进行网络集成.运用Matlab进行仿真分析.结果表明所提出的交通事件检测算法具有较好的检测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱红斌	丽水学院计算机与信息工程学院	23	135	7.0	11.0