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摘要:
差分演化算法是一种收敛快、控制参数少并且易于实现的演化算法.本文在探讨梯级水库联合优化调度的差分演化算法中,针对传统优化算法在高维梯级水库优化凋度时多约束条件难以处理、计算机时长等缺陷,提出了非参数惩罚的约束条件处理机制,并对差分演化算法进行了改进.通过实际算例验证了该方法的可靠性,从而为高维梯级水库的优化调度提供了一种新的求解途径.
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文献信息
篇名 梯级水库联合优化调度的差分演化算法研究
来源期刊 水力发电学报 学科 工学
关键词 水利工程 梯级水库 优化调度 差分演化算法 惩罚函数
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 23-27
页数 5页 分类号 TV697.1+2
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄强 西安理工大学水利水电学院 448 7911 38.0 68.0
2 原文林 西安理工大学水利水电学院 13 204 9.0 13.0
3 刘招 西安理工大学水利水电学院 16 251 9.0 15.0
4 万芳 西安理工大学水利水电学院 10 205 8.0 10.0
5 张双虎 西安理工大学水利水电学院 12 463 9.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
水利工程
梯级水库
优化调度
差分演化算法
惩罚函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水力发电学报
月刊
1003-1243
11-2241/TV
小16开
中国北京清华大学水电工程系
1982
chi
出版文献量(篇)
3865
总下载数(次)
7
总被引数(次)
47197
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导