一种快速视频序列混沌特性的检测方法

• 作者: 付立 冯玉珉 刘文红 霍炎
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌 最大Lyapunov指数 视频预测 旅客信息系统
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 页码范围: 28-31
• 页数: 4页
• 分类号: TN919.8
• 字数: 3214字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-8360.2008.04.006

摘要

随着现代轨道交通旅客信息系统(PIS)的广泛使用,PIS系统视频流的车/站互传的流量预测问题变得更加重要.在旅客信息系统通过无线信道传输的视频流,通常不具有任何先验统计特性,而无线资源管理过程中又非常需要关于视频流量的可预测统计信息.基于这种需要,本文提出一种快速视频混沌特性检测的方法.该方法通过计算序列的最大Lyapunov指数分析其混沌特性,为使用混沌的预测方法估计视频传输流量进行预判决.在对Lyapunov指数进行计算前,先对数据进行预处理,在不损失数据内在特征的前提下,明显地降低计算量.通过对实际数据的仿真验证,证明该算法在判断准确性、实时性等方面均表现良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	霍炎	北京交通大学电子信息工程学院	25	58	5.0	6.0
2	冯玉珉	北京交通大学电子信息工程学院	60	128	6.0	8.0
3	付立	北京交通大学电子信息工程学院	10	20	3.0	3.0
4	刘文红	北京交通大学电子信息工程学院	10	31	3.0	5.0