原文服务方: 太原理工大学学报       
摘要:
介绍了径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络对阵列天线方向图进行建模的方法,并基于MATLAB仿真平台对由对称振子构成的二元阵、N元边射阵等多种阵列天线进行建模,所有的训练数据是由经典公式计算所得.仿真结果表明经过训练的RBF神经网络可有效地用于阵列天线方向图建模,为天线分析与设计提供很好的帮助.
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文献信息
篇名 基于RBF神经网络的天线阵方向图建模
来源期刊 太原理工大学学报 学科
关键词 神经网络 阵列天线 方向图建模 RBF
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 信息与计算机软件工程
研究方向 页码范围 36-38,42
页数 4页 分类号 TN820.1
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢克明 太原理工大学信息工程学院 145 1524 18.0 31.0
2 王芳 太原理工大学信息工程学院 73 473 11.0 19.0
3 刘建霞 太原理工大学信息工程学院 43 266 9.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
阵列天线
方向图建模
RBF
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太原理工大学学报
双月刊
1007-9432
14-1220/N
大16开
太原市迎泽西大街79号3337信箱
1957-01-01
汉语
出版文献量(篇)
4103
总下载数(次)
0
总被引数(次)
28999
相关基金
山西省自然科学基金
英文译名:Shanxi Natural Science Foundation
官方网址:http://sxnsfc.sxinfo.gov.cn/sxnsf/index.aspx
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导