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摘要:
建立了钴(锰、铜和镍)-间氯偶氮安替比林4组分同时测定的显色体系,并用于光度分析.4组分吸收光谱严重重叠,为解析重叠光谱,将BP神经网络的隐含层节点数、学习速率(η)和动量因子(α)二进制编码作为个体,再由个体组成群体,进行遗传操作,由神经网络输出结果的误差构造适应度函数,建立了遗传神经网络(GA-ANN-BP)算法,用于分光光度法不经分离同时测定钴、锰、铜和镍,合成样品的相对标准误差分别为0.68%,2.28%,2.47%,1.67%.方法用于标准样品的分析,分析结果相对误差小于5%,测定值与认定值相符.
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文献信息
篇名 遗传神经网络-分光光度法同时测定钴锰铜镍
来源期刊 冶金分析 学科 化学
关键词 遗传神经网络 分光光度法 间氯偶氮安替比林
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 31-34
页数 4页 分类号 O657.32
字数 2612字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7571.2008.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张国民 鞍山钢铁公司中心实验室 6 27 4.0 5.0
2 于洪梅 11 43 5.0 5.0
3 董林 2 6 1.0 2.0
4 李井会 3 15 2.0 3.0
5 陈平 2 14 2.0 2.0
6 褚宁 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传神经网络
分光光度法
间氯偶氮安替比林
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
冶金分析
月刊
1000-7571
11-2030/TF
16开
北京学院南路76号
82-157
1981
chi
出版文献量(篇)
4518
总下载数(次)
7
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