基于神经网络的直接线性变换在地质力学模型试验中的应用

• 作者: 张建国 张强勇 李术才 陈继光 马国梁
• 来源期刊: 岩土力学
• 关键词: 收敛变形 神经网络 直接线性变换 分岔隧道 三维地质力学模型试验
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 页码范围: 897-900
• 页数: 4页
• 分类号: TB115|TU454
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7598.2008.04.008

摘要

三维地质力学模型的变形数据主要由岩体内部变形和收敛变形两部分构成.寻找满足高精度位移测量的收敛变形观测方法已成为三维地质力学模型试验数据采集的重要研究方向.修正了传统的数码相机摄影测量基于图像坐标变换的计算思路,改善了试验中5×5小模板作业方式,采用大模板标准点布设方案和标志点相邻坐标数据点的选择方法,有效地减小了镜头畸变对标准点、标志点的影响.基于BP神经网络的直接线性变换原理进行了图像间的坐标识别和试验阶段测量观测点的坐标比较,实现了三维地质力学模型的收敛变形观测.将数码相机数字近景摄影方法应用于某大型分岔隧道的三维地质力学模型试验研究,取得了满意的研究成果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈继光	山东大学土建与水利工程学院	31	272	8.0	16.0
2	马国梁	山东大学土建与水利工程学院	11	87	6.0	9.0
3	李术才	山东大学岩土与结构工程研究中心	509	10881	56.0	78.0
4	张强勇	山东大学岩土与结构工程研究中心	111	2236	28.0	44.0
5	张建国	山东大学岩土与结构工程研究中心	11	270	6.0	11.0