一种基于动态规划的缩写词定义识别方法

• 作者: 崔庆华 王志浩 雷一鸣
• 来源期刊: 安徽大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 缩写词定义识别 动态规划 生物文献挖掘 准确率 回收率
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 页码范围: 40-43
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2548字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2162.2008.06.012

摘要

生物文献挖掘是数据挖掘中的热点问题,论文针对文献挖掘中的缩写词定义识别问题提出了一种新的基于动态规划的比对算法,弥补了已有算法只能识别缩写词中的所有字符都来自于定义中字符这种形式的不足.实验结果表明,该算法相对于已有的缩写词定义识别算法取得了较好的回收率和准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔庆华		5	3	1.0	1.0
2	王志浩	中国科学技术大学计算机系	28	297	11.0	16.0
3	雷一鸣	中国科学技术大学计算机系	4	31	3.0	4.0