基于互相关估计的快速图像逼近算法

• 作者: 何艳敏 朱维乐 甘涛
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏分解 匹配搜索 互相关
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 1019-1023
• 页数: 5页
• 分类号: TN919.81
• 字数: 5015字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2008.05.034

摘要

目前图像稀疏分解的应用还受到过大运算量的阻碍.基于对库原子问互相关信息的估计,提出一种改进的匹配搜索算法.通过自适应预测,有效地降低了单次迭代的内积运算.并行一次选择多个原子,显著地减少了迭代次数,从而大幅度降低了总运算复杂度.实验结果表明,与原算法相比,改进算法在微小精度损失的情况下,表现出明显的速度优势.如进行800个原子的分解,速度提高近43倍.将该算法应用于图像编码中,在低码率下获得了与JPEG2000相当的编码性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱维乐	电子科技大学电子工程学院	124	708	13.0	21.0
2	何艳敏	电子科技大学自动化工程学院	19	247	8.0	15.0
3	甘涛	电子科技大学电子工程学院	17	85	5.0	8.0