基于自适应神经网络的PMLSM速度控制研究

• 作者: 吴雪芬
• 来源期刊: 电气传动
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应神经网络 永磁直线同步电机 速度控制
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 控制
• 页码范围: 37-39
• 页数: 3页
• 分类号: TP13
• 字数: 2084字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2095.2008.06.010

摘要

针对永磁直线同步电机(PMLSM)直接驱动系统的非线性与电机参数时变、易受扰动的特性,提出一种基于BP神经网络的自适应神经网络速度控制器.该控制器由一个传统的PID位置控制器、神经网络控制器(NNC)和神经网络辨识器(NNM)组成.仿真结果表明,当突加负载扰动或参数突变时,系统具有较好的动态性能和较强的鲁棒性,能够满足工业场合高精度、微进给的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴雪芬	常州工学院电子信息与电气工程学院	15	49	4.0	6.0