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摘要:
桥梁断面颤振导数识别问题可转化为最小二乘优化问题,提出了梯度下降算法求解该优化问题,提取桥梁主梁断面18个颤振导数.梯度下降算法在随机搜索过程中引入反馈机制,能够快速搜索到最优解,可用于系统参数识别,并且能够保证精度.采用该算法识别了苏拉马都大桥主梁断面18个颤振导数,并且与随机子空间方法识别结果进行对比分析.给出了现有弹簧悬挂系统自由振动方法识别桥梁断面颤振导数高风速时稳定性较差、侧向颤振导数识别精度相对较低的原因.试验方法是影响颤振导数识别精度的决定性因素,识别方法是相对次要因素.
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文献信息
篇名 识别桥梁断面18个颤振导数的梯度下降算法
来源期刊 工程力学 学科 交通运输
关键词 桥梁 梯度下降算法 苏拉马都大桥 颤振导数 识别精度
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 土木工程学科
研究方向 页码范围 81-87
页数 7页 分类号 U448.21+3
字数 5881字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张哲 大连理工大学土木水利学院 214 2337 25.0 39.0
2 陈艾荣 同济大学土木工程防灾国家重点实验室 249 4454 35.0 52.0
3 许福友 大连理工大学土木水利学院 41 286 9.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
桥梁
梯度下降算法
苏拉马都大桥
颤振导数
识别精度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程力学
月刊
1000-4750
11-2595/O3
大16开
北京清华大学新水利馆114室
82-862
1984
chi
出版文献量(篇)
8001
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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