基于ENVISAT ASAR数据的水稻遥感监测

• 作者: 何维 李秉柏 杨沈斌 王志明 申双和 谭炳香
• 来源期刊: 江苏农业学报
• 学科: 农学
• 关键词: ASAR 水稻 水稻参数反演 水稻识别
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 33-38
• 页数: 6页
• 分类号: S127
• 字数: 4701字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-4440.2008.01.007

摘要

以江苏省兴化市水稻试验区为例,利用单时相多极化ENVISAT ASAR(Advanced Synthetic Aperture Radar)数据进行水稻识别和生长参数反演.通过分析水稻和其他地物在该时相上的VV极化和HH极化后向散射特征,选择合适的阈值和条件,利用阈值分类算法从影像中提取水稻分布.另外,利用实测水稻生长参数和获取的植被指数(NDVI)数据与水稻后向散射系数进行相关性分析.分析结果表明,水稻VV极化后向散射强度与水稻形态结构、叶面积指数和生物量具有较好的相关性,而水稻HH极化后向散射强度对水稻冠层含水量的变化更敏感.基于上述分析,建立反演水稻株高、叶面积指数和NDVI等参数的关系模型.经过验证,水稻识别精度为84.36%,反演的水稻生长参数的空间变化和实际情形相符合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李秉柏	江苏省农业科学院农业资源与环境研究所	67	1450	22.0	35.0
2	申双和	南京信息工程大学江苏省气象灾害重点实验室	241	4376	34.0	52.0
3	杨沈斌	江苏省农业科学院农业资源与环境研究所	48	894	18.0	29.0
5	王志明	江苏省农业科学院农业资源与环境研究所	35	1054	17.0	32.0
8	谭炳香	中国林业科学院资源信息研究所	43	898	18.0	29.0
9	何维	中国林业科学院资源信息研究所	2	45	2.0	2.0