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摘要:
为了有效地识别和发现事故数据的模式及其内在规律,提出一种使用数据挖掘领域中的多维关联规则技术分析大量交通事故记录的方法,通过找出可能导致交通事故发生的频繁因素组合,协助交通管理者更好地找出引发事故的原因与规律, 并作出相应的决策.
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文献信息
篇名 基于数据挖掘技术的交通事故分析
来源期刊 交通与计算机 学科 工学
关键词 数据挖掘 多维关联规则 交通事故 沙漠公路
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 技术开发
研究方向 页码范围 73-76
页数 4页 分类号 X913.4
字数 4173字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1674-4861.2008.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 艾力·斯木吐拉 76 508 13.0 19.0
2 马晓松 9 80 6.0 8.0
3 刘军 30 244 8.0 14.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
多维关联规则
交通事故
沙漠公路
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
双月刊
1674-4861
42-1781/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-94
1983
chi
出版文献量(篇)
3739
总下载数(次)
14
总被引数(次)
29572
论文1v1指导