模糊小波神经网络的研究及其应用

• 作者: 戴丽 王新
• 来源期刊: 工矿自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 小波分析 神经网络 模糊规则 故障诊断
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 43-46
• 页数: 4页
• 分类号: TP183/277
• 字数: 2597字
• 语种: 中文

摘要

针对小波神经网络训练时间较长且易陷入局部极小值的缺点,文章提出了将小波神经网络融合模糊算法的方法,并建立了模糊小波神经网络模型及其训练算法,给出了该模型在变频调速系统故障预测中的应用实例.应用结果表明,模糊小波神经网络提高了网络训练速度,达到了优良的函数逼近效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王新	河南理工大学电气工程与自动化学院	67	495	12.0	20.0
2	戴丽	河南理工大学电气工程与自动化学院	8	12	2.0	3.0