基于contourlet模极大值的图像边缘检测

• 作者: 孟晓锋 尹忠科 张悦庭 王建英
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像边缘检测 小波 contourlet 模极大值
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 页码范围: 41-45
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3609字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-8360.2008.05.008

摘要

现存的基于空间域或小波变换域图像边缘检测算法只能有效检测出图像有限方向的边缘.本文提出在contourlet变换子带上搜索模极大值的图像边缘检测算法.通过适当地调节变换各尺度上的分解级数得到具有抛物线型尺度的基,另使其满足方向消失矩条件,则contourlet变换获得对图像中分片光滑边缘的最佳逼近.对原图像进行非下采样contourlet变换.然后对各子带进行阈值处理.由于contourlet变换子带不同于小波子带的全新特点,根据各方向子带代表的方向及其梯度方向,子带上各样本点与其梯度方向上相邻点比较模值即得变换系数模极大值.该算法不需经过复杂的连接模极大值点操作,亦可得到较高的边缘检测性能,较大地降低了计算复杂度.实验显示本文算法所提取的边缘更加逼近图像真实边缘,且具有较低的计算复杂度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建英	西南交通大学信息科学与技术学院	69	1066	19.0	29.0
2	尹忠科	西南交通大学信息科学与技术学院	88	1741	22.0	38.0
3	张悦庭	西南交通大学信息科学与技术学院	4	68	3.0	4.0
4	孟晓锋	西南交通大学信息科学与技术学院	4	38	2.0	4.0