基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了将一维经验模态分解(1D-EMD)应用到二维图像细节提取的方法.运用1D-EMD方法从水平方向和垂直方向分别处理二维图像,采用最小尺度对齐的原则,可以得到二维图像在水平方向和垂直方向的细节.最后将这2个方向的细节叠加,就可以提取出图像的细节信息.仿真结果证明了该方法的有效性.
推荐文章
基于二次二维经验模态分解去噪的湍流退化图像复原算法
图像复原
二维经验模态分解去噪
自适应阈值法
点扩散函数
R-L算法
二维经验模态分解算法遥感影像解模糊
遥感影像
退化模型
BEMD
点扩散函数
边缘检测
基于二维变分模态分解和自适应中值滤波的图像去噪方法
二维变分模态分解
中值滤波
自适应
图像去噪
基于二维局域均值分解的自适应图像处理算法
二维经验模式分解
局域均值分解
二维局域均值分解
分形插值
停止条件
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一维经验模态分解在二维图像细节提取中的应用
来源期刊 应用科技 学科 工学
关键词 图像处理 细节提取 EMD
年,卷(期) 2008,(8) 所属期刊栏目 现代电子技术
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 TP391
字数 3443字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-671X.2008.08.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵春晖 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 364 3419 27.0 39.0
2 万建 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 14 120 7.0 10.0
3 安怀志 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 1 8 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (13)
共引文献  (7)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (9)
二级引证文献  (21)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2012(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2013(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2014(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2015(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2016(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2017(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
图像处理
细节提取
EMD
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用科技
双月刊
1009-671X
23-1191/U
大16开
哈尔滨市南通大街145号1号楼
14-160
1974
chi
出版文献量(篇)
4861
总下载数(次)
7
总被引数(次)
21528
论文1v1指导