21世纪中国极端气温指数变化情况预估

• 作者: 丁裕国 张金玲 张霞 江志红 王冀
• 来源期刊: 资源科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 极端指数 排放情景 模式集合
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 气候资源
• 页码范围: 1084-1092
• 页数: 9页
• 分类号: P4
• 字数: 7854字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1007-7588.2008.07.018

摘要

利用政府闻气候变化委员会资料中心的模式预测结果(1PCC-AR4),分析了在高(SRES A2)、中(SRESA1B)、低(sREs B1)3种不同的排放情景下中国未来21世纪极端气温变化特征.研究结果表明:随着全球变暖,中国区域极端气温指数的变化是一致的增加(减少)趋势.其中霜冻日数和温度年较差呈减少趋势,生长季指数、热浪指数和暖夜指数是增加趋势.在高排放(A2)情景下,中国地区各极端气温指数增加(减少)趋势最明显,低排放(B1)情景下极端气温指数变化趋势最小.在2075年前,极端气温指数在A1B情景下的变化幅度要大于A2情景下的变化,2075年之后,却与之相反.在各极端气温指数中,热浪指数(HWDI)和暖夜指数(TN90)上升趋势最为明显,其次是霜冻日数(FD)和生长季指数,气温年较差(ETR)变化最小.在空间分布的特征上,极端气温指数基本上保持一致的增加或减少的变化趋势(温度年较差除外),变化基本上是由北向南变化率逐渐增大,其中西北的极端指数变化率高于东北,只有暖夜指数的变化情况有所不同.在西南和华南地区出现了变化的大值区.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁裕国	南京信息工程大学江苏省气象灾害重点实验室	60	1810	24.0	41.0
2	江志红	南京信息工程大学江苏省气象灾害重点实验室	108	3576	35.0	56.0
3	王冀	南京信息工程大学江苏省气象灾害重点实验室	10	654	9.0	10.0
4	张霞	南京信息工程大学江苏省气象灾害重点实验室	12	259	4.0	12.0
5	张金玲		7	125	3.0	7.0