非线性系统的蚁群优化预测PID控制

• 作者: 吕震中 明学星 李益国 王建国
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 预测控制 PID控制 蚁群算法 神经网络 再热汽温
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 计算机与控制系统
• 页码范围: 45-47,54
• 页数: 4页
• 分类号: TP13
• 字数: 3372字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8829.2008.10.015

摘要

针对非线性、时变及大惯性系统的控制问题,提出了一种基于蚁群算法的预测PID控制算法.该算法以神经网络作为预测模型,将预测控制和PID控制相结合,并用蚁群算法在线优化控制器参数,其中以常规的Ziegler-Nichok方法整定的控制器参数为基础,选取蚁群优化变量的动态搜索区间.该算法考虑了控制能量受限情况下,非线性系统的预测控制问题.计算机仿真结果表明,该非线性控制方案具有较好的鲁棒性,相对传统PID控制策略还表现出了良好的动态性能,能够满足对再热汽温对象的控制要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	明学星	东南大学能源与环境学院	10	58	4.0	7.0
2	王建国	东南大学能源与环境学院	125	3016	27.0	52.0
3	吕震中	东南大学能源与环境学院	96	1595	22.0	36.0
4	李益国	东南大学能源与环境学院	75	1006	18.0	28.0