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基于SVD的小波域自适应量化盲水印算法
基于SVD的小波域自适应量化盲水印算法
作者:
罗竞毅
费耀平
原文服务方:
计算机测量与控制
盲水印
小波域
量化
奇异值
自适应
小波零树
摘要:
提出了一种新的基于SVD的小波域自适应量化盲水印算法;对有意义的二值水印图像进行预处理置乱后,该算法结合人类视觉系统特性采用不同的嵌入策略把0/1水印值分别嵌入到图像三级小波分解后的中低频子带和高频子带系数中,并结合小波零树原理在中低频子带进行嵌入水印,而在高频细节子带则利用奇异值良好的稳定性能来进行水印的嵌入;仿真结果表明:与传统的算法相比,该方法在针对高低频的多种攻击下具有良好的鲁棒性.
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篇名
基于SVD的小波域自适应量化盲水印算法
来源期刊
计算机测量与控制
学科
关键词
盲水印
小波域
量化
奇异值
自适应
小波零树
年,卷(期)
2008,(2)
所属期刊栏目
设计与应用
研究方向
页码范围
242-244,275
页数
4页
分类号
TN911.73
字数
语种
中文
DOI
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姓名
单位
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G指数
1
费耀平
中南大学信息科学与工程学院
63
751
14.0
25.0
2
罗竞毅
中南大学信息科学与工程学院
2
6
1.0
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奇异值
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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计算机测量与控制
主办单位:
中国计算机自动测量与控制技术协会
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-4598
CN:
11-4762/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区阜成路甲8号
邮发代号:
创刊时间:
1993-01-01
语种:
汉
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
0
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英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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