原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
提出了一种新的基于SVD的小波域自适应量化盲水印算法;对有意义的二值水印图像进行预处理置乱后,该算法结合人类视觉系统特性采用不同的嵌入策略把0/1水印值分别嵌入到图像三级小波分解后的中低频子带和高频子带系数中,并结合小波零树原理在中低频子带进行嵌入水印,而在高频细节子带则利用奇异值良好的稳定性能来进行水印的嵌入;仿真结果表明:与传统的算法相比,该方法在针对高低频的多种攻击下具有良好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于SVD的小波域自适应量化盲水印算法
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 盲水印 小波域 量化 奇异值 自适应 小波零树
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 242-244,275
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 费耀平 中南大学信息科学与工程学院 63 751 14.0 25.0
2 罗竞毅 中南大学信息科学与工程学院 2 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
盲水印
小波域
量化
奇异值
自适应
小波零树
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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