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摘要:
针对传统图像拼接算法中存在的缺点,采用了基于局部边缘密度和局部熵的图像拼接算法.该算法综合考虑了图像拼接的精度和速度,在特征区域的提取上,采用了模糊聚类算法和局部边缘密度LED算法,实现了特征区域的自动选取;在匹配搜索上,采用了图像的局部熵和序贯相似性检测算法(SSDA),提高了图像拼接的速度和精度;在图像融合上,采用了动态最佳缝合线算法,保证了全景图像的质量.实验表明该算法有效的提高了全景图像生成的效率和准确性.
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文献信息
篇名 基于局部边缘密度和局部熵的图像拼接算法
来源期刊 山东理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 模糊聚类算法 局部边缘密度LED 最佳缝合线 局部熵
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 83-86
页数 4页 分类号 TP317.4
字数 2352字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6197.2008.01.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘晓红 山东理工大学计算机科学与技术学院 36 176 6.0 12.0
2 姜丽凤 山东理工大学计算机科学与技术学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
模糊聚类算法
局部边缘密度LED
最佳缝合线
局部熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-6197
37-1412/N
大16开
山东省淄博市张周路12号
1985
chi
出版文献量(篇)
2724
总下载数(次)
4
总被引数(次)
12440
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