RBF网络在人眼前房直径预测中的应用

• 作者: 任长明 刘强强 张帅
• 来源期刊: 微处理机
• 学科: 工学
• 关键词: 前房直径 径向基函数网络 人工晶状体植入 预测模型
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 微机软件
• 页码范围: 88-89,93
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.4
• 字数: 1480字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2279.2008.05.030

摘要

人眼前房直径测量在人工晶状体植入术中起着重要的作用,而利用超声生物显微镜(Ultrasound Biomicroscopy.UBM)等仪器进行人眼生物测量价格昂贵,普通医院难以承受.作者利用径向基函数网络(RBF网络)的方法,使用天津医科大学眼科中心提供的由UBM测得的大量临床数据训练网络,然后利用训练好的RBF网络预测人眼前房直径.结果表明利用RBF人工神经网络来预测人眼前房直径是可行和有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张帅		10	106	5.0	10.0
2	任长明	天津大学计算机科学与技术学院计算机系	42	244	9.0	14.0
3	刘强强	天津大学计算机科学与技术学院计算机系	5	7	2.0	2.0