基于小波和模糊神经网络的导弹涡喷发动机故障诊断方法研究

• 作者: 谌国森 郭志成
• 来源期刊: 战术导弹技术
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 人工神经网络 模糊算法 故障诊断 涡喷发动机
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 总体技术
• 页码范围: 17-21
• 页数: 5页
• 分类号: TJ760.3+3
• 字数: 2752字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-1300.2008.01.005

摘要

针对海防中远程导弹普遍采用高效率的小型涡喷(涡扇)发动机, 为了减小体积和重量, 发动机设计寿命较短, 导弹维护(中、长期维护)、准备阶段不允许对发动机进行热试车, 提出了一种基于小波和模糊神经网络的涡喷发动机故障诊断方法.将该方法成功地应用于某型涡喷发动机的故障诊断, 结果表明该方法诊断效果明显.