多通道子空间算法在说话人识别中的应用

• 作者: 关海欣 曾庆宁
• 来源期刊: 声学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 多通道信号子空间 语音增强 说话人识别
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 语音与音乐声学
• 页码范围: 396-402
• 页数: 7页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 5887字
• 语种: 中文

摘要

深入研究了基于多通道信号子空间的语音增强算法原理,对算法中各个参数对性能的影响进行了深入剖析,同时给出一种选取噪声方差的简单且有效的方法,并通过研究分析,证明多通道信号子空间算法不仅消噪明显而且对语音的损伤微小,而且相比于单通道子空间语音增强算法除了性能上的提升外,还没有导致计算量的增加.最后将多通道子空间语音增强算法用于说话人识别系统,并与其它多通道语音增强算法(延迟求和波束形成、波束形成后维纳滤波、线性约束最小方差波束形成)进行了对比,实验表明多通道信号子空间语音增强算法在多种噪声环境下均可有效的提高说话人识别系统的识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾庆宁	桂林电子科技大学信息与通信学院	105	545	12.0	18.0
2	关海欣	桂林电子科技大学信息与通信学院	3	8	2.0	2.0