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摘要:
本文研究了粒子群算法的收敛速度,提出了一种带自身最好位置权重的粒子群算法.利用更多其他粒子的有用信息,即通过个体极值加权来平衡算法搜索效率和精度之间的矛盾,并改变了粒子的行为方式.获得对于高维单峰函数,改进的基于收缩因子的自身最好位置赋权PSO算法在收敛速度方面优于单纯的带收缩因子的PSO算法.为带收缩因子的PSO算法提供了一种新思路.
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文献信息
篇名 带自身最好位置权重的粒子群算法
来源期刊 数学杂志 学科 数学
关键词 粒子群算法 权重 锦标赛 层次分析法
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 537-540
页数 4页 分类号 O224
字数 2804字 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘青飞 三明学院物理与机电工程系 10 10 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群算法
权重
锦标赛
层次分析法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数学杂志
双月刊
0255-7797
42-1163/O1
16开
武汉大学
38-71
1981
chi
出版文献量(篇)
2723
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2
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6700
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