基于局部和全局特征融合的图像检索

• 作者: 何小海 宰文姣 汪华章
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像检索 统计特征 块截断编码 图像子块
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 1098-1104
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4830字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-924X.2008.06.021

摘要

为了有效地组织、管理、浏览、检索图像数据库,提出了一种综合全局统计特征和局部二值位图特征的图像检索算法.分别计算图像R、G、B三通道的均值和方差,获取了图像的全局统计特征.然后,根据块截断编码思想,将图像划分成4×4的图像子块,同样计算其均值.若块均值大于图像全局均值,则该块设为"1",否则,设为"0",由此,得到图像的二值位图特征.最后,对归一化的特征进行有机融合并采用最佳相似匹配函数进行检索.实验结果表明:综合两种特征的效果比使用单一特征的效果好;和同类算法相比,该算法鲁棒性好,前100幅图像的平均检索准确率达到63%,相对本文提到的另外两种算法都提高了4%以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何小海	四川大学电子信息学院	395	2334	21.0	30.0
2	汪华章	四川大学电子信息学院	13	146	7.0	12.0
3	宰文姣	四川师范大学工程系	17	153	8.0	12.0