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摘要:
为了有效地组织、管理、浏览、检索图像数据库,提出了一种综合全局统计特征和局部二值位图特征的图像检索算法.分别计算图像R、G、B三通道的均值和方差,获取了图像的全局统计特征.然后,根据块截断编码思想,将图像划分成4×4的图像子块,同样计算其均值.若块均值大于图像全局均值,则该块设为"1",否则,设为"0",由此,得到图像的二值位图特征.最后,对归一化的特征进行有机融合并采用最佳相似匹配函数进行检索.实验结果表明:综合两种特征的效果比使用单一特征的效果好;和同类算法相比,该算法鲁棒性好,前100幅图像的平均检索准确率达到63%,相对本文提到的另外两种算法都提高了4%以上.
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文献信息
篇名 基于局部和全局特征融合的图像检索
来源期刊 光学精密工程 学科 工学
关键词 图像检索 统计特征 块截断编码 图像子块
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 1098-1104
页数 7页 分类号 TP391.41
字数 4830字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-924X.2008.06.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何小海 四川大学电子信息学院 395 2334 21.0 30.0
2 汪华章 四川大学电子信息学院 13 146 7.0 12.0
3 宰文姣 四川师范大学工程系 17 153 8.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像检索
统计特征
块截断编码
图像子块
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
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