QFMA:一种支持负载均衡的多属性资源定位方法

• 作者: 刘德辉 周宁 尹刚 王怀民 邹鹏
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: SOC SOA P2P QFMA 负载均衡 热点
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 服务发现
• 页码范围: 1376-1382
• 页数: 7页
• 分类号: TP311
• 字数: 6562字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2008.08.008

摘要

P2P 技术是实现 SOA 去中心化的有效方法.在基于元数据的 P2P 系统中,描述资源属性的关键字分布和访问的不均匀性使某些元数据存储节点极易成为负载热点,严重影响了系统可用性.在MAAN基础上给出了一种支持负载均衡的多属性资源定位方法 QFMA,将过载节点状态反馈到查询路径上,后续查询将根据反馈信息进行查询目标切换.分析和实验表明 QFMA以O(1ogN)的路径长度实现资源的高效定位,并能够通过负载分流,有效缓解"热门"节点的负担,提高系统的负载均衡特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王怀民	国防科学技术大学计算机学院	119	3450	29.0	56.0
2	尹刚	国防科学技术大学计算机学院	28	633	8.0	25.0
3	邹鹏	国防科学技术大学计算机学院	52	1475	17.0	38.0
4	刘德辉	国防科学技术大学计算机学院	4	97	4.0	4.0
5	周宁		1	18	1.0	1.0