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摘要:
根据云南松(Pinus yunnanensis)的耐火性和受火害后遗留下来容易获取的信息建立火烧死亡预测模型,可以为林火熄灭后短时间内进行火灾损失评估、迹地植被恢复方案设计等提供理论依据.在安宁2006年"3·29"森林火灾火烧迹地上对发生过树冠火的云南松死活情况、火烧状况进行了调查,测定了286株云南松的树高、胸径、胸高处树皮平均厚度、树干烧黑高度、树干表面圆周烧黑宽度、树干基部树皮平均炭化深度,记录了受害木的流脂状况.以树高、胸径、胸高处树皮平均厚度、树干纵向最大烧黑率、树干弦向最大烧黑率、树干基部树皮径向平均炭化率和流脂状况7个指标作为预测依据,运用学习向量量化人工神经网络建立滇中云南松火烧死亡预测模型,并用C++实现了该模型.经检验,该模型的平均准确率达81.12%,对死树的预测正确率达93.72%,对活树的预测正确率达48.10%,可以用于云南松火烧后第一年死亡的判别和预测.
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滇中云南松林土壤呼吸季节动态及其影响因子研究
云南松林
土壤呼吸速率
土壤温度
土壤含水量
土壤化学性质
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 滇中云南松火烧后第一年死亡预测模型研建
来源期刊 江西农业大学学报 学科 农学
关键词 云南松 森林火灾 死亡预测模型
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 林业科学
研究方向 页码范围 1097-1103
页数 7页 分类号 S791.257|S762
字数 4487字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2286.2008.06.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李世友 54 486 13.0 17.0
5 赵家刚 4 5 2.0 2.0
6 魏治国 1 2 1.0 1.0
7 杨孝淋 2 15 2.0 2.0
8 何新元 1 2 1.0 1.0
9 王学飞 6 65 5.0 6.0
10 马爱丽 20 156 9.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
云南松
森林火灾
死亡预测模型
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江西农业大学学报
双月刊
1000-2286
36-1028/S
大16开
江西省南昌市志敏大道1101号
44-102
1979
chi
出版文献量(篇)
4722
总下载数(次)
4
总被引数(次)
45526
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