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摘要:
运用分治策略将车削用量选择问题分割为外圆纵车和横车的粗加工、外圆纵车和横车的精加工、切断及切槽、成形加工4个小问题;再使用同一型号机床数据训练网络,建成针对特定型号机床的神经网络;最后运用NeuroSolutions进行仿真,证明方案的可行性.
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文献信息
篇名 车削参数智能选择的神经网络建模及仿真
来源期刊 机械工程与自动化 学科 工学
关键词 车削 切削用量 人工神经网络 智能化
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 计算机技术应用
研究方向 页码范围 16-18
页数 3页 分类号 TG51|TP183
字数 2265字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6413.2008.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董长双 太原理工大学机械工程学院 34 157 8.0 10.0
2 张立涛 太原理工大学机械工程学院 3 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
车削
切削用量
人工神经网络
智能化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械工程与自动化
双月刊
1672-6413
14-1319/TH
大16开
太原市胜利街228号
22-117
1972
chi
出版文献量(篇)
9123
总下载数(次)
41
总被引数(次)
29895
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