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摘要:
本文提出了一种基于两阶段的脉冲噪声滤除方法.在算法的第一阶段,提出利用列队排序检测器(ROD)来检测图像中所有可能的脉冲噪声点.在第二阶段,对所有的噪声候选点进行自适应中值滤波,滤波窗口的尺寸大小是根据噪声密度自适应调整的.该算法能对图像的边界以及非噪声点进行保护.实验表明,本文算法在滤除脉冲噪声的同时可以有效地保护图像细节,尤其是在噪声密度非常大的情况下.
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文献信息
篇名 一种基于两阶段的脉冲噪声滤除算法
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 列队排序检测器(ROD) 自适应中值滤波 脉冲噪声
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 627-630
页数 4页 分类号 TP3
字数 2919字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2008.04.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨新 上海交通大学模式识别与图像处理研究所 97 1416 19.0 35.0
2 陈守水 上海交通大学模式识别与图像处理研究所 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
列队排序检测器(ROD)
自适应中值滤波
脉冲噪声
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
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