基于GIS和ANN的城市土地适宜性评价

• 作者: 吴佩林 宋振柏 王艳
• 来源期刊: 信阳师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: GIS 人工神经网络(ANN) 自组织映射神经网络(SOFM) 适宜性评价
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 物种与环境
• 页码范围: 83-85
• 页数: 3页
• 分类号: F293.2
• 字数: 3114字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0972.2008.01.024

摘要

结合地理信息系统(GIS)和人工神经网络(ANN)技术,提出对城市土地适宜性进行评价的一种新方法.根据构建的城市土地适宜性评价指标体系,以济南市为例,基于GIS平台,利用自组织映射神经网络模型对城市土地适宜性进行了评价.研究结果表明,济南城市土地适宜性可划分为6类,模拟结果比较理想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王艳	山东理工大学建筑工程学院	22	187	8.0	13.0
2	宋振柏	山东理工大学建筑工程学院	20	228	9.0	14.0
3	吴佩林	山东理工大学建筑工程学院	13	222	7.0	13.0