原文服务方: 湖南大学学报(自然科学版)       
摘要:
应用互信息度量单个预测模型的精度, 然后以互信息为评价指标,应用模糊评判法赋予各个预测模型相应的权重,籍此建立一个新的组合预测模型.将此组合预测模型用于电力负荷预测,实例表明,互信息能有效地度量单个预测模型的精度,且能取得与传统的误差分析指标一致的评价结果.经多个误差分析指标的评价,基于互信息的组合预测模型提高了预测精度,优于基于熵的组合预测模型.
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文献信息
篇名 基于互信息的组合预测模型及其在电力负荷预测中的应用
来源期刊 湖南大学学报(自然科学版) 学科
关键词 互信息 模糊评判 组合预测
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目 机电工程
研究方向 页码范围 58-61
页数 4页 分类号 TM711
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王耀南 湖南大学电气与信息工程学院 624 12897 53.0 86.0
2 李春生 湖南大学电气与信息工程学院 13 180 8.0 13.0
6 陈光辉 广东商学院数学与计算科学系 4 90 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
互信息
模糊评判
组合预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南大学学报(自然科学版)
月刊
1674-2974
43-1061/N
16开
1956-01-01
chi
出版文献量(篇)
4768
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41941
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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