基于遗传算法的多车辆多路线的优化方法研究

• 作者: 王娅 郑应文 郭鸿伟
• 来源期刊: 江苏电器
• 学科: 工学
• 关键词: 多车辆多路线 遗传算法 优化排序
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 17-19
• 页数: 3页
• 分类号: TM763|TP273
• 字数: 2165字
• 语种: 中文

摘要

多车辆多路线的交通路线优化涉及到排序问题,是一个N-P难题,高效精确的算法存在的可能性不大.提出了基于遗传算法的求解方法,给出了实例来证明如何利用遗传算法解决多车辆多路线的优化问题.结果证明,一般情况下利用遗传算法对于多车辆多路线的行车路线优化能得到一组比较满意的解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑应文	福州大学自动化研究所	34	167	7.0	12.0
2	郭鸿伟	福州大学自动化研究所	2	2	1.0	1.0
3	王娅	福州大学自动化研究所	2	2	1.0	1.0