Pearson x2检验在计算机自适应化测验中的应用研究

• 作者: 熊春明
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机化自适应测验 最小化x2方法 Pearsonx2检验 项目反应理论 项目反应模型 先验分布 后验分布 人工数据
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 24-25,28
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 1896字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2008.01.008

摘要

计算机化自应用测验(CAT)使用项目反应理论(IRT),通过观察被试在项目上的反应,将能力和项目参数的关系用数学模型表达出来.如何有效地估计被试的能力,是计算机化自适应测验的一个关键问题.本文首先论述了Berkson的最小化x2方法,但使用该方法的前提是已知被试的能力,且运用了Pearson x2检验的思想.接着指出该方法中存在的缺陷,进而提出了一种新的解决方案,该新方案可弥补Berkson的最小化x2方法的不足之处,可以作为该方法的一个改进.本文的研究表明,新的方案比Berkson的最小化x2方法具有更加科学的解释能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊春明	江西师范大学计算机信息工程学院	3	13	2.0	3.0