支持向量机应用于语音情感识别的研究

• 作者: 张石清 戴育良 杨广映 赵知劲
• 来源期刊: 声学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 情感识别 韵律情感特征
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 语音声学
• 页码范围: 87-90
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 2935字
• 语种: 中文

摘要

为了有效识别包含在语音信号中情感信息的类型,提出一种将支持向量机应用于语音情感识别的新方法.利用支持向量机把提取的韵律情感特征数据映射到高维空间,从而构建最优分类超平面实现对汉语普通话中生气、高兴、悲伤、惊奇4种主要情感类型的识别.计算机仿真实验结果表明,与已有的多种语音情感识别方法相比,支持向量机对情感识别取得的识别效果优于其他方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵知劲	杭州电子科技大学通信工程学院	200	1531	19.0	29.0