机器学习算法在大坝安全监控系统中的集成方法

• 作者: 宋士学 王志军 蒋裕丰 赵二峰
• 来源期刊: 水电自动化与大坝监测
• 学科: 工学
• 关键词: 大坝安全监控系统 机器学习算法 支持向量机 组件对象模型 集成
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 大坝监测仪器及自动化
• 页码范围: 53-55
• 页数: 3页
• 分类号: TV698.1
• 字数: 2743字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3893.2008.03.015

摘要

为方便在大坝安全监控系统中灵活应用新型机器学习算法,提出了一种应用组件对象模型(COM)技术将机器学习算法集成到大坝安全监控系统中的方法,相比于在开发系统中直接对机器学习算法进行编程,该方法可节省大量的编程时间,缩短开发周期,效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵二峰	河海大学水利水电工程学院	23	86	6.0	7.0
5	王志军	河海大学水利水电工程学院	14	237	9.0	14.0
9	蒋裕丰	河海大学水利水电工程学院	14	80	5.0	8.0
13	宋士学	聊城大学物理科学与信息工程学院	5	15	3.0	3.0