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摘要:
针对基于核密度估计的图像互信息估计法运算量很大的问题,提出了一种快速互信息估计算法.该算法选用高斯函数作为核密度估计法的核函数,然后用快速高斯变换加快运算速度,并用k中心聚类算法改进了原快速高斯变换中数据分类方法.新算法能在线性时间复杂度内估计出图像互信息,采用医学图像的实验证实了算法的性能.
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文献信息
篇名 应用快速高斯变换估计图像互信息
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 互信息 快速高斯变换 核密度估计 k中心聚类 图像配准
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 680-682
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 3427字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡永祥 湖南工业大学计算机与通信学院 30 107 6.0 9.0
2 朱文球 湖南工业大学计算机与通信学院 55 200 8.0 9.0
3 蒋鸿 湖南工业大学计算机与通信学院 12 73 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
互信息
快速高斯变换
核密度估计
k中心聚类
图像配准
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
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20189
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