基于神经网络的永磁同步电动机新型矢量控制器设计

• 作者: 张雪芹 王剑 王江涛 路天航
• 来源期刊: 微电机
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 PID 空间矢量脉宽调制 矢量控制 永磁同步电动机
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 16-19
• 页数: 4页
• 分类号: TM351|TM341
• 字数: 1904字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6848.2008.09.005

摘要

在分析永磁同步电动机矢量控制基本原理的基础上,提出了一种基于神经网络(ANN)的新型矢量控制器.神经网络用于速度控制和空间矢量脉宽调制.神经网络速度控制器不依赖于系统精确数学模型,具有动态响应快和较稳态精度高的特点.基于神经网络的空间矢量脉宽调制(ANN-SVM)算法实现容易、计算量小,使电流谐波有效降低.在Matlab/Simulink环境下建立永磁同步电动机神经网络矢量控制系统仿真模型并进行仿真研究.仿真结果证明了基于ANN的新型矢量控制器的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王江涛		12	66	4.0	8.0
2	路天航	河海大学电气工程学院	7	33	3.0	5.0
3	王剑	河海大学电气工程学院	14	62	4.0	7.0
4	张雪芹		1	1	1.0	1.0