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摘要:
CVaR是满足一致性的风险度量指标,它测度了超出VaR部分的条件期望.本文在Daniels(1987)基础上,独立导出CVaR的鞍点解析式.利用真实CVaR值已知的伽玛分布和贝塔分布做检验,结果表明CVaR鞍点解析式是CVaR的稳健近似.此外,本文还探索了该方法在风险管理中的应用,所推出的解析式可应用于CreditRisk+框架下损失分布CVaR的计算.
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CVaR在投资组合中的应用研究
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文献信息
篇名 CVaR的鞍点解析式及其在CreditRisk+框架下的应用
来源期刊 系统工程 学科 经济
关键词 鞍点近似 一致性风险度量 CVaR 期望短缺
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 25-30
页数 6页 分类号 F830
字数 4566字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4098.2008.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林清泉 中国人民大学财政金融学院 26 191 9.0 13.0
2 张建龙 中国人民大学财政金融学院 11 135 6.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
鞍点近似
一致性风险度量
CVaR
期望短缺
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程
双月刊
1001-4098
43-1115/N
大16开
长沙市浏河村巷37号湖南省社会科学院内
42-67
1983
chi
出版文献量(篇)
4447
总下载数(次)
29
总被引数(次)
91487
论文1v1指导